人工智能作为全球的热点话题，各个国家各个行业都把人工智能作为研究的重点。

近期，丰田汽车公司最近对外表示，将于2020年左右开始测试自己的自动驾驶电动车，这种电动车将会使用人工智能技术(AI)与司机进行互动交流和接触。

下面就由小编带大家来看一看人工智能在驾驶中的运用。

自动驾驶离不开人工智能辅助

受良好市场前景鼓舞，从Google、百度等互联网公司，特斯拉、丰田等新老汽车品牌，到英特尔、高通、恩智浦等半导体公司，都在自动驾驶技术上投入了巨大研发力量。

因此，真正自动驾驶必须依赖强大的计算力、海量数据、算法与决策，以及传感器的数据采集。而人工智能的实现同样高度依赖于这四个基本要素。

因此

人工智能与自动驾驶的结合

具有得天独厚的优势

汽车将成为人工智能的主要应用领域

新思科技董事长暨共同执行长Aart de Geus表示

在传统汽车中加入AI，将颠覆过去几千年人们对于出行、移动的认识，车辆的人机交互性将得到强化。Ross也表示，人工智能，也包括自动驾驶，毫无疑问将是未来汽车行业一个非常重要的组成因素，人工智能对提升自动驾驶的安全性非常重要。

国际厂商深入布局“人工智能+自动驾驶”

正是看好人工智能在自动驾驶中的应用，越来越多的厂商开始投入大量资源进行深入布局，并且相继推出部分实用化的产品。丰田汽车承诺，到2020年时，将会投入10亿美元发展先进的自动驾驶技术和人工智能技术。

在芯片厂商方面

1

早前

英特尔以153亿美元收购Mobileye，将“人工智能+自动驾驶”的热度推至高峰。

2

10月10日

人工智能芯片厂商英伟达发布全球首款为驱动自动驾驶出租车而设计的人工智能计算系统。这套新系统将面向Level 5级别的自动驾驶汽车，无需驾驶者的介入。

3

10月17日

全球最大的汽车电子厂商恩智浦也发布针对互联汽车、电动汽车和自动驾驶汽车的全新控制和计算平台S32。该平台提供了微控制器/微处理器(MCU/MPU)的统一架构，将被高档和普通量产汽车品牌采用。

中国对于这一发展趋势也非常重视

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)

多次提及要重点发展汽车产业中的自动驾驶技术

并且要在智能交通建设和自主无人驾驶技术平台等方面实现突破

《规划》中首次将人工智能提升到国家战略的高度

为汽车产业的智能化进程提供了一条明确的发展道路

中国工程院院士李德毅演讲中指出

汽车人已经把汽车里的自动控制做到了极致，同时也触碰到了自动化的天花板，下一步需要依靠人工智能来完成，必须通过一个物化驾驶员在线认知的智能代理——“驾驶脑”研究驾驶员、学习驾驶员、分析驾驶员行为大数据，然后代替驾驶员。

实现自动驾驶需要“强人工智能”

尽管“人工智能+自动驾驶”的趋势被看好，但是距离它的成熟应用阶段还有很长的路要走。

联想之星投资副总裁高天垚撰文指出

目前大部分相关技术的创新和应用仍在弱人工智能范畴。自动驾驶作为人工智能的终极场景，与强人工智能的实现一样，是一个需要长期发展的过程。

芯片和软件正在成为主导一辆汽车的核心力量

推动汽车朝电子化

网络化以至自动化驾驶发展

这导致汽车将面临巨大的数据处理量

今后5年内，汽车面临的软件复杂程度将进一步提升，这在以下几个方面对未来汽车提出了更高的要求：更大带宽的以太网支持，更强的环境认知能力，更高的计算能力。

这些都需要软硬件的配合方能实现，这也预示着“人工智能+自动驾驶”的应用将是一个长期的过程。