“智能化改造数字化转型”优秀场景案例丨裕克施乐塑料制品（太仓）有限公司
裕克施乐塑料制品（太仓）有限公司成立于2004年，其母公司德国裕克施乐集团拥有150多年的历史。作为汽车用中小型精密塑料件整体解决方案提供商，公司提供从参与客户新品的研发、工艺性开发，到高品质成品的全程服务。公司主营汽车执行器、齿轮传动及其执行装置等业务，拥有面向未来的塑料高科技解决方案，并在制模、注塑、装配、3D打印上占据世界领先地位，也是目前已知的国内规模最大、技术最先进的3D打印量产工厂。 近年来，公司先后被授予“国家高新技术企业”、“江苏省工业互联网标杆工厂”、“江苏省示范智能车间”、“江苏省五星级上云企业”、“苏州市智能工厂”等荣誉。截至目前，已累计申报专利429件，已获国家知识产权局授权专利210件，软件著作权9件，注册商标64件。 工艺数字化设计与仿真场景主要做法 裕克施乐太仓公司依据国家“十四五规划”及德国集团总部的“2025发展战略”，制定了太仓公司的两化融合战略，并确定了智能制造平台架构： 图1 裕克施乐智能制造开发建设路径 图2 裕克施乐智能制造平台架构 在增材制造工艺仿真方面，依据客户要求或内部开发需求，通过Rhino、Voxel、EPHatch等软件进行样品图设计，再通过基于亚马逊公有云AWS的SPIKE系统，与客户及公司总部将设计结果在云端共享或协同设计，并在云端获取原材料厂家提供的新产品基础工艺数据包。 图3 样品图设计 通过SPIKE系统project analysis功能，可以模拟出该工艺数据包需要的打印时间、原料用量、设计结构有无异常。有异常的区域和切片系统会自动识别标注为红色，供工艺设计改善优化。 图4 SPIKE系统异常检测 对单件试样动作数据进行采集后，通过对数据包成型结构模型的弯曲度、曲面不连续、密闭腔等方面的分析发现问题点。之后可使用SPIKE Bulk Edit工具进行打印工艺参数的细节优化，同时进行打印文件版本的自动更新，实现模型的迭代优化，实现生产工艺的自动优化，提升产品质量。通过BI工具进行建模对试产过程进行分析，如存在问题，将再次进行工艺优化和调整。仿真通过后进行试产，试产检验合格后，确定量产的生产工艺后正式进入量产阶段。 针对增材制造场景，通过优化与仿真技术，可以在模型空间里模拟实际加工环境，对产品的工艺参数进行改进和设定，解决ERP编码与图纸及模型信息不关联的问题。整个产品从客户端设计、打印数字化文件设计，到设计样品打印测试确认，再到量产，实现全球网络协同制造，设计、打印测试、量产数据全流程的实时在线共享，为数字化智能化全球协同设计制造提供样板及典范。
